개발자 Emma

Kafka?실시간으로 기록 스트림을 게시, 구독, 저장 및 처리할 수 있는 분산형 데이터 스트리밍 플랫폼 API로 바로 요청하는 것이 아닌 카프카에서프로듀서가 메시지를 생산해서토픽으로 메시지를 보내고컨슈머가 토픽의 메시지를 가져와 사용하는 애플리케이션  💁🏻 용어정리프로듀서 : 토픽으로 데이터를 publishing컨슈머 : 구독하는 토픽으로부터 데이터를 가져온다(polling)토픽 : 데이터가 들어가는 장소, 여러개의 파티션으로 구성 파티션 : Queue와 같은 FIFO형태브로커 : 카프카 애플리케이션이 설치된 서버 주키퍼 : 브로커 health check 등 카프카 클러스터의 상태를 관리 ✨ 중요 ✨✔︎ 컨슈머는 파티션 polling할 때마다 offset값을 커밋해 에러가 발생하면 어디까지 데이터를..

다음은 Spring에 중점을 두고 백엔드 Java 기술을 향상시키기 위한 맞춤형 로드맵입니다. 핵심 Java 개념부터 시작하여 이 로드맵은 Spring 및 관련 프레임워크를 점진적으로 통합하여 백엔드 전문 지식을 향상시킵니다. 1. 핵심 Java 기초객체 지향 프로그래밍(OOP): 클래스, 객체, 상속, 다형성, 추상화, 캡슐화 등 기본 사항을 숙지하세요.Java 기초: 구문, 제어문, 루프, 배열 및 메소드에 중점을 둡니다.Java 컬렉션 프레임워크: 목록, 세트, ​​맵, 대기열과 해당 사용 사례를 이해합니다.예외 처리: 확인된 예외와 확인되지 않은 예외, 맞춤 예외 생성 및 모범 사례에 대해 알아보세요.Java I/O 및 직렬화: 파일 처리, 스트림 및 Java에서 직렬화가 작동하는 방식.멀티스레딩..